AI, 어떤 분야에 적용되며 사용되고 있을까?

https://youtu.be/4t2QLQ-7-9Q

안녕하세요 십분 AI입니다. 

십분AI의 3강은 AI기술의 적용 사례에 대해 자세히 다루어 보겠습니다.

현재 다양한 분야에서 AI기술이 적용되고 있는데요, 그 중에서 저희는 교육,생활,의료,영화/영상 분야에서 AI기술이 적용되고 있는 사례들을 소개해드리겠습니다.

 

먼저 교육 분야에서 AI기술이 적용된 사례를 살펴보겠습니다.

AI가 교육에서 활용되며 학생들이 언제 어디서든 풀리지 않는 문제가 생기면 도움을 줄 수 있습니다

대표적으로, 수학문제풀이 어플인 ‘콴다’가 있습니다. 이 어플은 AI기반 광학문자인식 기술(QCR)을 사용하여 사진에 찍힌 문자를 인식해 디지털화하여 수학 문제 속 문자,수식,그림의 공간적 구성을 파악하고 글자를 인식합니다. 낙서,회전,그림자 등 왜곡이 생긴 비정형 데이터에서도 글자를 인식하고 손글씨로 쓴 수식도 인식할 수 있다는 게 새삼 놀랍지 않나요? 또한 문제 유형과 개념을 예측해주는 분류 모델도 개발되어 학생별로 맞춤화된 콘텐츠를 제공하기 위해 추천모델을 고도화하고 있다고 합니다.

저 또한 고등학생 시절에 이 어플을 사용해본 적이 있었는데요, 그 당시에는 어떤 기술이 적용되었는지를 정확하게 몰랐고 큰 관심이 가지 않았는데요, 이 조사를 하면서 구체적으로 어떤 기술이 적용되었는지에 대해 알고 나니 놀라운 것 같습니다!

 

다음으로 생활 분야에서 AI기술이 적용된 사례를 살펴보겠습니다.

1.중국의 5g 중국 5G 통신장비업체 화웨이가 AI와 증강현실을 활용해 만든 앱들을 소개해드리겠습니다.

1)청각장애 아동들이 수화로 글을 번역해 읽는 것을 돕는 무료 모바일 앱 스토리사인을 만들었다고 합니다.

2)트랙아이라는 앱을 개발하기도 했는데, 이는 어린이들의 시각장애를 확인할 수 있는 간편하고 저렴한 장치이며, 장애로 인해 실명이 발생하기 전에 미리 예측하여 치료를 시작할 수 있게끔 만들어진 어플이라고 합니다.

3)화웨이는 여기서 멈추지 않고 페이싱 이모션이라는 또 다른AI앱을 만들어 냈는데요. 이는 다른 사람의 얼굴에서 보는 감정을 평가해 시각장애인이 대화중인 사람의 감정을 ‘볼 수 있도록’ 도와주는 앱입니다. 스마트폰 후면 카메라를 이용해 AI기술로 이목구비의 모양을 평가하고 이를 어떤 표현이나 감정을 들어낼 때 나타나는 얼굴 특징을 분석해준다고 합니다.

2. 딥러닝 기반인 시각 인식기술을 이용하여 비즈니스 분야에서 대량의 문서를 빠르게 분류할 수 있게 되었다고 합니다.

3. CCTV와 AI기술인 사물인터넷, 빅데이터 분석 기술을 적용하여 지능형 CCTV가 우리의 일상생활 속에서 활용되고 있다고 하는데요, 이는 범죄현장이나 돌발 상황을 예방할 수 있을 뿐만 아니라 유연하게 대처할 수 있도록 해주어 보다 편리한 생활을 할 수 있게 해줍니다.

4. 우리가 현재 많이 사용하고 있는 챗봇은 AI기술인 자연어 처리 기술을 이용하여 인간의 언어로 컴퓨터와 소통을 할 수 있게 되었습니다.

5. 기가지니와 같은 인공지능 비서 또한 AI 기술인 음성 인식 기술을 적용해 일상 생활 속에서 활용되고 있습니다. 가전제품, 에너지 소비장치, 보안기기 등 다양한 분야에서 원격제어 기술이 사용되는데 모든 것을 통신망으로 연결하여 모니터링하고 제어할 수 있습니다.

6. 라이다센서를 사용하는 자율주행 자동차도 생활 속에서 점점 증가하는 추세입니다. 라이다 센서는 레이저를 목표물에 비춰 사물과의 거리 및 다양한 물성을 감지할 수 있어 자율 주행의 눈이 되어주는 기술입니다.

7. 사물인터넷과 인공지능기술을 활용한 스마트 팜은 스마트폰이나 사물 간 통신 기술을 통해서 원격으로 관리할 수 있게 해주는 시스템이 갖춰진 농장이라고 생각하시면 됩니다. 클라우드, 빅데이터 기술으로 데이터를 자동으로 수집하여 시공간 제약 없이 농장 환경을 모니터링하고 분석할 수 있게끔 해줍니다.

8. 자동 결제기술인 ‘저스트 워크 아웃’ 기술은 고객이 쇼핑하는 동안 제품이 선반에 반입되거나 반품되는 시점을 자동으로 감지하는 기술입니다. 그 덕에 고객은 결제의 번거로움이 없고, 매장은 결제와 정산 관리를 위한 직원이 필요가 없습니다.

9. 스마트 그리드는 기존 전력망에 정보통신기술(ICT)을 더해 전력 생산과 소비 정보를 양방향, 실시간으로 주고받음으로써 에너지 효율을 높이는 차세대 전략망입니다. 스마트 그리드를 이용했을 때, 전기의 양을 최소화할 수 있으며, 전기가 언제 모자라는지 스케쥴링 할 수 있게 됩니다. 또한 국가나 전세계적인 관점에서 봤을 때, 어떤 발전 설비를 얼마나 가동 할 것인지 계산이 가능하기 때문에 환경 문제 대응에 있어 핵심적인 기술입니다.

 

다음으로 의료 분야에서 AI기술이 적용된 사례를 살펴보겠습니다.

의료 분야에서 AI와 머신 러닝의 활용 영역은 질병 식별/진단, 디지털 치료, 약물 발견 및 제조, 예측력 향상, 임상 실험 등에서 활용됩니다.

1.    딥러닝 알고리즘으로 구동되는 AI는 이미 헬스케어 분야에서 활용되고 있습니다. 이 중 가장 유망한 분야는 각종 암의 식별과 검사 기능이며, 의료 네트워크를 통해 질병 발생을 예측하는 데에도 사용되고 있습니다.

2.    의료 영상 촬영에 측정 작업을 지원하는 방사선 전문의 보조 기기인 AI-래드 컴패니언입니다. 이 도구는 각 환자의 병리학, 영상학, 실험실 및 유전학으로부터 얻은 데이터를 통합해 제공하며 결과를 도출해 다음 단계를 제안한다고 합니다.

 

다음으로 영상/영화 분야에서 AI기술이 적용된 사례를 살펴보겠습니다.

영화 흥행은 오랫동안 예측 불가능한 것으로 여겨졌는데, 빅데이터가 사용되면서 예측이 가능해졌습니다. 영화 제작사들은 대중들의 SNS를 텍스트 마이닝 기법(자연어로 구성된 비정형 텍스트 데이터에서 패턴 또는 관계를 추출하여 가치와 의미 있는 정보를 찾아내는 마이닝 기법)으로 분석하여 영화의 흥행을 파악할 수 있게 되었습니다.

검색 결과를 사용자가 원하는 방향으로 제공하거나 저작권 침해 혹은 유해한 콘텐츠를 골라내는 등 다양한 방면으로 알고리즘이 활용되고 있습니다. 그중 우리의 일상에서 가장 익숙한 것은 추천 알고리즘입니다. 추천 알고리즘은 방대한 데이터 중에서 일정한 규칙에 따라 사용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 사용자의 만족도를 높여줍니다. 더불어 기업에는 사용자의 플랫폼 체류시간 및 콘텐츠 운영의 효율성을 높여 구독자 이탈을 막는 데 효과적인 전략입니다.

-      콘텐츠 기반 필터링(content-based filtering)은 콘텐츠 정보를 기반으로 다른 콘텐츠를 추천하는 방식입니다.

-      협업 필터링(collaborative filtering)은 많은 사용자로부터 얻은 기호 정보에 따라 사용자들의 관심사를 자동으로 예측하게 해주는 방법입니다.

-> 이 두 방식을 통해 방대한 데이터 중에서 일정한 규칙에 따라 사용자가 선호할 만한 콘텐츠를 추천해 사용자의 만족도를 높여줍니다.

 

영상의 내용을 텍스트로도 정리해보았는데요, 

AI기술의 적용 사례를 십분 AI를 통해 알 수 있었습니다!

 

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그럼 2주 뒤 좋은 영상으로 다시 찾아뵙겠습니다. :)